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跨境电商运营模式,请问报名淘宝电商运营专才认证后提供的是考前学习资料是什么?

跨境电商运营模式

我刚参加完考试,备考资料主要是一些视频资料(淘宝规则、相机的选取和拍摄内技巧、店铺装修、容淘宝运营、客服等一些相关知识)。
我也是新手从报名到学习也只有几天时间,只要认真看视频做好笔记,查找相关试题资料做好复习就差不多了。考试考得都是一些基础题。

跨境电商运营模式

基本上软件都不是能一口价报出来的
要根据需求来报价,不同的需求对应了不同的价位,
如果需求定了之后,再定价格就比较容易了
很多店家不愿意接受电商代运营,或者觉得没必要找电商代运营,自己就可以很好的运营一个店铺了,不就是店铺搭建+上货+配送的问题吗。然而电商运营并不是如此简单,如果有这么简单,人人都可以去做电商,一夜暴富不是梦。
其实纵观现在电商行业的发展,会发现电商代运营已经逐步成为一种固定的需求,尤其是对于那些刚起步或者起步不久的新卖家,还在运营的路上摸打滚爬,撞得满头是血,却还是没有“杀”出一条“血路”。在这种基础上,电商代运营就愈发的显示出它的作用了,在前期为店主们指引一条明确的道路。

我们找电商代运营的目的是规避一些问题,那么在电商运营中容易出现哪些致命的问题呢?

1、标签混乱
做电商的目的是赚钱,而很多店主都希望在短时间内就引入很多流量,过于激进,对于店铺的搭建就不是很重视,最主要的一个表现就是标签混乱,比如:定位为高档人群的店,但是通过不当的引流引来的人是低端消费者,那么店铺标签就会被打乱。进店的人群根本买不起产品,那么流量都不会转化。

2、不关注DSR评分和顾客评价
现在我们购物的时候,都会去关注顾客评价,过于低的评分或者过多的差评,都会让顾客不敢购买,对店铺的信誉度影响很大,所以在初期一定要做好这方面的分数。

动态评分太低是很影响信誉的,让消费者都不敢来购买,所以在初期一定要做好这方面的分数。在刚开始的时候销量并不多还有好几个差评,其他用户进来一看就不敢购买了,而且还会影响整个排名。
3、不重视类目属性
现在通过个性化搜索权重去匹配流量,对于新店来讲,因为没有消费行为、收藏行为、加购行为、浏览行为等的积累,所以产品标签最关键的就是通过属性来实现的。所以要重视类目的属性,以增加搜索权重。

4、频繁修改优化宝贝
很多新手朋友只要发现订单或者流量出问题就开始了修改,重新编辑宝贝的标题、首图、详情页等等。随便频繁修改后不仅不会有多少效果甚至会出现反作用,原本有的一点点的搜索权重都没了。
每一次优化行为都有可能意味着搜索引擎对宝贝的重新收录,过大的改动或者不恰当的改动,甚至都可能会降权。
5、随意上下架
刚开店的时候一次性将产品都上上去会有两个影响:
(1)产品太多,很难有精力照顾到全部的商品,大量商品滞销,导致滞销率太高。
(2)一次性的把商品都上完了,后续上新就比较困难了。这样会让搜索引擎认为你不活跃,或者是后继乏力,这样就不愿意给扶植了。

其实这些是店铺运营的时候经常会遇到的问题,尤其是对商品的管理,不知道哪些要上,哪些要优先处理,最后导致搜索权重降低,没有流量,很多人因为这些问题只能告别电商行业,而新手期遇到这些问题的可能性也会大大增加。如果自身没有专业的团队运营,找电商代运营就是绝佳选择,电商代运营团队都是专业的有经验的人员组成,不管是对电商的前景评估、店铺优化管理等都会进行很多的评估,制定专业的优化策略,从而降低风险,提高转化。

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现在网络上很多东西都是假货,有些还做到以假乱真的地步,所以在网络上买东西并不能保证百分之百是正品
面试的话就先介绍自己的具体情况,比如名字,有什么特长,学习和社会经历,取得过专什么成就,对本属工作的看法,对公司的看法,对未来的工作有什么计划等等。最重要的是自我介绍是要自信,说话清晰,有条理,别紧张。工作主要还是看一个人的能力,介绍尽量精炼,不啰嗦

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我一直在问答谈运营技术。但是我认为,我最强在于数据跟视觉。
我认为,竞争到最后,运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的。
今天我们恰巧有时间来谈谈数据。
什么是数据分析思维?
数据分析思维,我认为是:把行为转化为数据-通过数据反推行为。
我举个例子:
你经常来我店铺购买姨妈巾。
你今天过来买姨妈巾,我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格,我就能推断你一次大姨妈来多久,量大概多少。拉出来你半年的购买时间,我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。
如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前,你男朋友的雨衣破了。
拉出来你男朋友的购买记录,我就知道,这个店铺的雨衣可能不合格。
为了验证他是不是不合格,我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。
嗯,就因为你没有买姨妈巾,我怀疑这个店铺的雨衣不合格。
这就是数据分析的基本思维。
学会数据分析的基本思维,只能说,你勉强具备数据分析的可能。
那么做数据分析。需要明白几个东西。
1、数据样本:数据样本如果选择不合理,那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大妈的姨妈巾店铺,要中国女性的姨妈周期,那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的差异(此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎,欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询)。
实战中经常犯的例子是:平销转化率很好的单品,在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品,聚划算反而会卖爆?为什么呢?想想,别问我,自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。
2、数据选择:实际上我们会遇到很多的数据,但是有些数据不一定是我们想要的。就像我们这辈子会遇到很多很好的女生,但是我们很难明白,谁才能更好陪伴我们走完这一生。这个事情无法举例,我这边给一份试题:
现在我们店铺需要做优惠券促销,目的要提高客单价。
好,你告诉我要做满100减10元。
嗯,很好,那你现在告诉我,为什么是满100而不是满110,为什么是减10元而不是减20。拿出来你的数据。
嗯,不要问我怎么弄。也不要怀疑我是不是真的能分析出来,我真的能。
3、动态变化:我们一般最常用的,就是通过数据之间的变化,来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候,往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关,什么是反相关,他们之间的关系,在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的,但是这几天他们是反相关的。转化率越掉,收藏率可能就越高。
我就谈谈数据分析的框架,我估计这些东西别人懒得讲,所以我讲一下。
至于什么工具看什么数据让别人讲吧。
码字有些累。谢谢

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更多详细介绍:http://bbs.taobao.com/catalog/thread/513886-253082725.htm

快速退款流程:

淘宝会随机抽取一部分消费者,对于这些消费者产生的退货,只要在完成退货后。

在一定金额范围内,这部分消费者可以立即获得退货款项。

:虽然顾客很快退货了,但是买家没操作。

有卖家一键退款功能

无论买家有没在退款流程点击退货,只要卖家确实收到退货。卖家可以直接操作同意退款

至于退货地址问题:

现在在卖家发货的同时,我们都会要求卖家必须填写退货地址。

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